A másik végén az inferenciális statisztikát arra használjuk, hogy a mintákon alapuló népességet általánosítsuk. Tehát nagy különbség van a leíró és az inferenciális statisztikák között, vagyis az adatokkal. Tekintsünk egy pillantást erre a cikkre, hogy további részleteket kapjunk a két témáról.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Leíró statisztika | Inferenciális statisztika |
|---|---|---|
| Jelentés | A leíró statisztika az a statisztikai ág, amely a vizsgált populáció leírásával foglalkozik. | Az inferenciális statisztika olyan statisztika, amely a minták elemzése és megfigyelése alapján a lakosságra vonatkozó következtetések levonására összpontosít. |
| Mit csinál? | Szervezzük, elemezzük és mutassuk be az adatokat értelmes módon. | Összehasonlítja, teszteli és előrejelzi az adatokat. |
| A végső eredmény formája | Diagramok, grafikonok és táblázatok | Valószínűség |
| Használat | Egy helyzet leírása. | Egy esemény előfordulásának esélye. |
| Funkció | Elmagyarázza a már ismert adatok összegzését. | Megpróbálja elérni azt a következtetést, hogy megtudja a lakosságot, ami túlmutat a rendelkezésre álló adatokon. |
A leíró statisztika meghatározása
A leíró statisztika olyan tudományágra utal, amely mennyiségi szempontból leírja az adatállomány fontos jellemzőit. A tulajdonságok leírása céljából központi tendenciát alkalmaz, azaz átlagot, mediánt, módot és a diszperzió mértékét, azaz tartományt, szórást, kvartilis eltérést és varianciát stb.
Az adatokat a kutató összefoglalja, hasznos módon, numerikus és grafikus eszközök, mint például diagramok, táblázatok és grafikonok segítségével, az adatok pontos bemutatására. Ezenkívül a szöveget a diagramok alátámasztására mutatják be, hogy elmagyarázzák, mit képviselnek.
Az inferenciális statisztika meghatározása
Az inferenciális statisztika a mintából a populációra való általánosításról szól, azaz a minta elemzésének eredményei a nagyobb populációra vonatkoznak, ahonnan a mintát veszik. Kényelmes módja annak, hogy következtetéseket lehessen levonni a népességről, ha nem lehet lekérdezni az univerzum minden egyes tagját. A kiválasztott minta a teljes népesség képviselője; ezért tartalmaznia kell a lakosság fontos jellemzőit.
Az inferenciális statisztikát arra használjuk, hogy meghatározzuk a populáció tulajdonságainak valószínűségét a minta tulajdonságai alapján, valószínűségi elmélet alkalmazásával. A fő következtetési statisztikák olyan statisztikai modelleken alapulnak, mint a varianciaanalízis, a chi-négyzet próba, a hallgatói disztribúció, a regressziós elemzés stb.
- A paraméterek becslése
- A hipotézis tesztelése
A leíró és az inferenciális statisztikák közötti különbségek
A leíró és következetes statisztikák közötti különbség egyértelműen az alábbi okokból vonható le:
- A leíró statisztika olyan tudományág, amely a vizsgált populáció leírásával foglalkozik. Az inferenciális statisztikák egyfajta statisztika; amely a népességre vonatkozó következtetések levonására összpontosít, a mintaelemzés és a megfigyelés alapján.
- A Leíró Statisztika értelemszerűen gyűjti, szervezi, elemzi és bemutatja az adatokat. Éppen ellenkezőleg, az inferenciális statisztika összehasonlítja az adatokat, teszteli a hipotézist és előrejelzi a jövőbeni eredményeket.
- A leíró statisztikákban a végeredmény vázlatos vagy táblázatos ábrázolása látható, míg a végeredmény valószínűségi formában jelenik meg.
- A leíró statisztikák egy helyzetet írnak le, míg az inferenciális statisztikák magyarázzák az esemény előfordulásának valószínűségét.
- A leíró statisztika megmagyarázza a már ismert adatok összegzését. Ezzel szemben az inferenciális statisztikák megpróbálják elérni a következtetést, hogy megismerjék a lakosságot; a rendelkezésre álló adatokon túl.
Következtetés
Tehát eléggé megvitatjuk a két témát, mindössze annyit kell tudni, hogy a leíró statisztikák az aktuális adatállományának illusztrálására irányulnak, míg az inferenciális statisztikák arra összpontosítanak, hogy a további népességre vonatkozó feltételezéseket tegyenek, ami a vizsgált adatállományon túl van. Míg a leíró statisztikák összeadják az adatokat, amelyeket a kutató ténylegesen tanulmányozott, míg az inferenciális statisztikák teszik az általánosítást, ami azt jelenti, hogy az Önnek szolgáltatott adatokat nem vizsgálták.
