Ajánlott, 2022

Szerkesztő Választása

A felügyelt és a felügyelet nélküli tanulás közötti különbség

Felügyelt és felügyelet nélküli tanulás a gépi tanulási paradigmák, amelyeket a feladatok osztályának megoldására használnak a tapasztalatból és a teljesítménymérésből. A felügyelt és felügyelet nélküli tanulás főként abban különbözik, hogy a felügyelt tanulás magában foglalja a bemenetről az alapvető kimenetre történő leképezést. Éppen ellenkezőleg, a felügyelet nélküli tanulás nem az, hogy az adott bemenet válaszában termeljen kimenetet, hanem az adatmintákat fedezi fel.

Ezeket a felügyelt és felügyelet nélküli tanulási technikákat különböző alkalmazásokban, például mesterséges neurális hálózatokban valósítják meg, amelyek olyan adatfeldolgozó rendszerek, amelyek nagyszámú, nagymértékben egymáshoz kapcsolódó feldolgozóelemet tartalmaznak.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapjaFelügyelt tanulásFelügyelet nélküli tanulás
AlapvetőA címkézett adatokkal foglalkozik.Kezeli a jelöletlen adatokat.
Számítási komplexitásMagasAlacsony
AnalyzationOfflineValós idő
Pontosság
Pontos eredményeket hoz létreMérsékelt eredményeket generál
Sub-domain
Osztályozás és regresszió
Klaszterezési és társulási szabálybányászat

A felügyelt tanulás meghatározása

A felügyelt tanulási módszer magában foglalja annak a rendszernek vagy gépnek a képzését, ahol a képzési készletek a célmintával együtt (Output pattern) a rendszerhez egy feladat elvégzésére szolgálnak. A feladatok, projektek és tevékenységek végrehajtásának megfigyelése és irányítása jellemzően felügyeli. De ahol a felügyelt tanulás megvalósítható? Elsősorban a gépi tanulási regressziós és fürt- és neurális hálózatokban valósítják meg.

Hogyan képezzük a modellt? A modell segítségével a modell betölti a tudást, hogy megkönnyítse a jövőbeni esetek előrejelzését. A képzéshez címkézett adatkészleteket használ. A mesterséges neurális hálózatok, amelyek bemeneti mintázata a hálózatot vonják, amely szintén a kimeneti mintához kapcsolódik.

A felügyelet nélküli tanulás meghatározása

A felügyelet nélküli tanulási modell nem tartalmazza a célkimenetet, ami azt jelenti, hogy a rendszer nem nyújt képzést. A rendszernek saját maga kell tanulnia azáltal, hogy meghatározza és alkalmazkodik a bemeneti minták strukturális jellemzőihez. Olyan gépi tanulási algoritmusokat használ, amelyek következtetéseket vonnak le a jelöletlen adatokra.

A felügyelet nélküli tanulás bonyolultabb algoritmusokon működik a felügyelt tanuláshoz képest, mert ritka vagy nincs információ az adatokról. Létrehoz egy kevésbé kezelhető környezetet, mint azt a gépet vagy rendszert, amely eredményeket jelent számunkra. A felügyelet nélküli tanulás fő célja, hogy olyan entitásokat keressen, mint a csoportok, a klaszterek, a dimenzió-csökkentés és a sűrűség-becslés.

A felügyelt és felügyelet nélküli tanulás közötti különbségek

  1. A felügyelt tanulási technika a címkézett adatokkal foglalkozik, ahol a kimeneti adatminták ismertek a rendszerben. Ezzel szemben a felügyelet nélküli tanulás jelöletlen adatokkal működik, amelyekben a kimenet csak az észlelések gyűjteményén alapul.
  2. Az összetettség tekintetében a felügyelt tanulási módszer kevésbé összetett, míg a felügyelet nélküli tanulási módszer bonyolultabb.
  3. A felügyelt tanulás offline elemzést is végezhet, míg a felügyelet nélküli tanulás valós idejű elemzést alkalmaz.
  4. A felügyelt tanulási technika eredménye pontosabb és megbízhatóbb. Ezzel szemben a felügyelet nélküli tanulás mérsékelt, de megbízható eredményeket hoz létre.
  5. A besorolás és a regresszió a felügyelt tanulási módszerrel megoldott problémák típusai. Ezzel ellentétben a felügyelet nélküli tanulás magában foglalja a klaszterezés és az asszociatív szabálybányászati ​​problémákat.

Következtetés

A felügyelt tanulás a feladat végrehajtásának technikája, amely a képzési, bemeneti és kimeneti mintákat biztosítja a rendszereknek, míg a felügyelet nélküli tanulás önmegtanulási technika, amelyben a rendszernek saját és a korábbi kategóriák nélkül meg kell ismernie a bemeneti populáció jellemzőit használt.

Top