A rétegzett mintavétel során kétlépcsős eljárást követünk, hogy a populációt alcsoportokra vagy rétegekre osztjuk. Ellentétben, a klaszter mintavételben kezdetben a tanulmányobjektumok partíciója kölcsönösen kizáró és kollektívan kimerítő alcsoportokba kerül, amelyek klaszterként ismertek. ezután a klaszter véletlenszerű mintáját választjuk ki az egyszerű véletlenszerű mintavétel alapján.
A cikk kivonatában megtalálhatóak a rétegzett és a klaszteres mintavételek közötti különbségek, így olvassunk el.
Összehasonlító táblázat
Az összehasonlítás alapja | Rétegelt mintavétel | Csoportos mintavétel |
---|---|---|
Jelentés | A rétegzett mintavétel olyan, amelyben a populáció homogén szegmensekre oszlik, majd a mintát véletlenszerűen veszik a szegmensekből. | A klasztermintavétel olyan mintavételi módszerre vonatkozik, ahol a populáció tagjai véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra, a „klaszter” -nek nevezett természetes csoportokból. |
Minta | Az összes rétegből véletlenszerűen kiválasztott egyének vesznek. | Minden személy véletlenszerűen kiválasztott klaszterekből származik. |
A populációs elemek kiválasztása | Egyénileg | együttesen |
A homogenitás | Csoporton belül | Csoportok között |
heterogenitás | Csoportok között | Csoporton belül |
Elágazás | A kutató szerint | Természetesen előforduló csoportok |
Célkitűzés | A pontosság és a képviselet növelése. | A költségek csökkentése és a hatékonyság növelése. |
A rétegzett mintavétel meghatározása
A szétválasztott mintavétel a valószínűségi mintavétel típusa, amelyben mindenekelőtt a populációt különböző kölcsönösen kizáró, homogén alcsoportokba (rétegekbe) osztják, majd az egyes csoportokból (rétegekből) véletlenszerűen kiválasztják a témát, amelyeket ezután egyesítenek. egyetlen minta. A réteg nem más, mint a populáció homogén részhalmaza, és amikor az összes réteg összevonásra kerül, akkor rétegként ismert.
A lakosság elválasztásának közös tényezői az életkor, nem, jövedelem, faj, vallás stb. Fontos megjegyezni, hogy a rétegeknek együttesen kimerítőnek kell lenniük, hogy egyetlen személy sem maradjon ki, és ne legyen átfedése, mert az átfedő réteg az egyes népességelemek kiválasztási esélyeinek növekedéséhez vezet. A rétegzett mintavétel altípusai:
- Az arányos rétegzett mintavétel
- Nem arányos rétegzett mintavétel
A klasztermintavétel meghatározása
A klasztermintát olyan mintavételi technikának nevezzük, amelyben a populáció már meglévő csoportokra (klaszterekre) oszlik, majd a klaszterből egy minta véletlenszerűen kerül kiválasztásra a populációból. A klaszter kifejezés a népesség természetes, de heterogén csoportjára vonatkozik.
A klaszterek körében a leggyakoribb változók a földrajzi terület, az épületek, az iskola stb. A klaszter heterogenitása az ideális klaszter minta tervezésének fontos jellemzője. A klaszterminták típusai az alábbiak:
- Egyfokozatú klaszter mintavétel
- Kétlépcsős klaszter mintavétel
- Többlépcsős klaszter mintavétel
A rétegelt és a klaszteres mintavétel közötti különbségek
A rétegzett és a klaszteres minták közötti különbségeket egyértelműen a következő okokból lehet levonni:
- A valószínűségi mintavételi eljárást, amelyben a populációt különböző rétegekre osztják, úgynevezett „rétegekre”, majd a mintát véletlenszerűen választják ki az egyes rétegekből, úgy hívják, hogy Stratified Sampling. A klasztermintavétel egy olyan mintavételi technika, amelyben a lakosság egységeit véletlenszerűen választják ki a már létező csoportokból, a „klaszter” -nek.
- A rétegzett mintavétel során az egyéneket véletlenszerűen választják ki az összes rétegből, hogy a mintát alkotják. Másrészt a klasztermintavétel, a minta akkor keletkezik, amikor az összes személyt véletlenszerűen kiválasztott klaszterekből veszik.
- A klaszter mintavételezésben a populációs elemeket aggregátumokban választják ki, azonban rétegzett mintavétel esetén a populációs elemeket az egyes rétegekből egyedileg választják ki.
- A rétegzett mintavételben a csoporton belül homogenitás van, míg a klaszter mintavétel esetén a homogenitás a csoportok között található.
- A rétegzett mintavételben a csoportok között heterogenitás tapasztalható. Éppen ellenkezőleg, a csoport tagjai heterogének a klaszter mintavételben.
- Amikor a kutató által alkalmazott mintavételi módszer rétegzett, akkor a kategóriákat az ő határozza meg. Ezzel szemben a kategóriák már létező csoportok a klaszter mintavételezésben.
- A rétegzett mintavétel célja a pontosság és a reprezentáció javítása. Ellentétben a klasztermintákkal, amelyek célja a költséghatékonyság és a működési hatékonyság javítása.
Következtetés
A vita befejezéséhez elmondhatjuk, hogy a rétegzett mintavétel előnyös helyzete az, amikor az egy rétegben és a rétegekben az azonosság egymástól eltérő. Másrészt a klaszter mintavétel standard helyzete az, amikor a klaszterek és a klaszter sokfélesége nem változhat egymástól.
Továbbá, a mintavételezési hibák csökkenthetők a rétegzett mintavételben, ha a rétegek közötti csoportok közötti különbség megnő, míg a klaszterek közötti csoportok közötti különbségeket minimalizálni kell, hogy csökkentsük a mintavételi hibákat a klasztermintákban.