Ajánlott, 2024

Szerkesztő Választása

A rétegzett és a fürt mintavétel közötti különbség

Korábbi cikkünkben a valószínűségi és a nem valószínűségi mintavételről beszéltünk, ahol a valószínűségi mintavétel típusai, azaz a Stratified Sampling és a Cluster Sampling. A rétegzett mintavételi technikában a mintát az összes rétegből származó elemek véletlenszerű kiválasztásából hozzuk létre, míg a klaszter mintavétel során a véletlenszerűen kiválasztott klaszterek összes egysége mintát alkot.

A rétegzett mintavétel során kétlépcsős eljárást követünk, hogy a populációt alcsoportokra vagy rétegekre osztjuk. Ellentétben, a klaszter mintavételben kezdetben a tanulmányobjektumok partíciója kölcsönösen kizáró és kollektívan kimerítő alcsoportokba kerül, amelyek klaszterként ismertek. ezután a klaszter véletlenszerű mintáját választjuk ki az egyszerű véletlenszerű mintavétel alapján.

A cikk kivonatában megtalálhatóak a rétegzett és a klaszteres mintavételek közötti különbségek, így olvassunk el.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapjaRétegelt mintavételCsoportos mintavétel
JelentésA rétegzett mintavétel olyan, amelyben a populáció homogén szegmensekre oszlik, majd a mintát véletlenszerűen veszik a szegmensekből.A klasztermintavétel olyan mintavételi módszerre vonatkozik, ahol a populáció tagjai véletlenszerűen kerülnek kiválasztásra, a „klaszter” -nek nevezett természetes csoportokból.
MintaAz összes rétegből véletlenszerűen kiválasztott egyének vesznek.Minden személy véletlenszerűen kiválasztott klaszterekből származik.
A populációs elemek kiválasztásaEgyénilegegyüttesen
A homogenitásCsoporton belülCsoportok között
heterogenitásCsoportok közöttCsoporton belül
ElágazásA kutató szerintTermészetesen előforduló csoportok
CélkitűzésA pontosság és a képviselet növelése.A költségek csökkentése és a hatékonyság növelése.

A rétegzett mintavétel meghatározása

A szétválasztott mintavétel a valószínűségi mintavétel típusa, amelyben mindenekelőtt a populációt különböző kölcsönösen kizáró, homogén alcsoportokba (rétegekbe) osztják, majd az egyes csoportokból (rétegekből) véletlenszerűen kiválasztják a témát, amelyeket ezután egyesítenek. egyetlen minta. A réteg nem más, mint a populáció homogén részhalmaza, és amikor az összes réteg összevonásra kerül, akkor rétegként ismert.

A lakosság elválasztásának közös tényezői az életkor, nem, jövedelem, faj, vallás stb. Fontos megjegyezni, hogy a rétegeknek együttesen kimerítőnek kell lenniük, hogy egyetlen személy sem maradjon ki, és ne legyen átfedése, mert az átfedő réteg az egyes népességelemek kiválasztási esélyeinek növekedéséhez vezet. A rétegzett mintavétel altípusai:

  • Az arányos rétegzett mintavétel
  • Nem arányos rétegzett mintavétel

A klasztermintavétel meghatározása

A klasztermintát olyan mintavételi technikának nevezzük, amelyben a populáció már meglévő csoportokra (klaszterekre) oszlik, majd a klaszterből egy minta véletlenszerűen kerül kiválasztásra a populációból. A klaszter kifejezés a népesség természetes, de heterogén csoportjára vonatkozik.

A klaszterek körében a leggyakoribb változók a földrajzi terület, az épületek, az iskola stb. A klaszter heterogenitása az ideális klaszter minta tervezésének fontos jellemzője. A klaszterminták típusai az alábbiak:

  • Egyfokozatú klaszter mintavétel
  • Kétlépcsős klaszter mintavétel
  • Többlépcsős klaszter mintavétel

A rétegelt és a klaszteres mintavétel közötti különbségek

A rétegzett és a klaszteres minták közötti különbségeket egyértelműen a következő okokból lehet levonni:

  1. A valószínűségi mintavételi eljárást, amelyben a populációt különböző rétegekre osztják, úgynevezett „rétegekre”, majd a mintát véletlenszerűen választják ki az egyes rétegekből, úgy hívják, hogy Stratified Sampling. A klasztermintavétel egy olyan mintavételi technika, amelyben a lakosság egységeit véletlenszerűen választják ki a már létező csoportokból, a „klaszter” -nek.
  2. A rétegzett mintavétel során az egyéneket véletlenszerűen választják ki az összes rétegből, hogy a mintát alkotják. Másrészt a klasztermintavétel, a minta akkor keletkezik, amikor az összes személyt véletlenszerűen kiválasztott klaszterekből veszik.
  3. A klaszter mintavételezésben a populációs elemeket aggregátumokban választják ki, azonban rétegzett mintavétel esetén a populációs elemeket az egyes rétegekből egyedileg választják ki.
  4. A rétegzett mintavételben a csoporton belül homogenitás van, míg a klaszter mintavétel esetén a homogenitás a csoportok között található.
  5. A rétegzett mintavételben a csoportok között heterogenitás tapasztalható. Éppen ellenkezőleg, a csoport tagjai heterogének a klaszter mintavételben.
  6. Amikor a kutató által alkalmazott mintavételi módszer rétegzett, akkor a kategóriákat az ő határozza meg. Ezzel szemben a kategóriák már létező csoportok a klaszter mintavételezésben.
  7. A rétegzett mintavétel célja a pontosság és a reprezentáció javítása. Ellentétben a klasztermintákkal, amelyek célja a költséghatékonyság és a működési hatékonyság javítása.

Következtetés

A vita befejezéséhez elmondhatjuk, hogy a rétegzett mintavétel előnyös helyzete az, amikor az egy rétegben és a rétegekben az azonosság egymástól eltérő. Másrészt a klaszter mintavétel standard helyzete az, amikor a klaszterek és a klaszter sokfélesége nem változhat egymástól.

Továbbá, a mintavételezési hibák csökkenthetők a rétegzett mintavételben, ha a rétegek közötti csoportok közötti különbség megnő, míg a klaszterek közötti csoportok közötti különbségeket minimalizálni kell, hogy csökkentsük a mintavételi hibákat a klasztermintákban.

Top