Ajánlott, 2024

Szerkesztő Választása

Különbség az egyfarkú és a kétfarkú teszt között

A populációból vett jellemzők statisztikai szignifikancia vizsgálatának két módja, a tesztstatisztikához viszonyítva, egyfajta vizsgálat és kétfajta vizsgálat. Az egyoldalú teszt a nullhipotézis vizsgálatára utal, amelyben az alternatív hipotézis irányított. Itt a kritikus régió csak egy farokon fekszik. Azonban, ha az alternatív hipotézis nincs irányítva, akkor a nullhipotézis kétfajta tesztjének nevezzük, ahol a kritikus régió egy mindkét farok.

A hipotézis teszteléséhez tesztstatisztikára van szükség, amely egy ismert eloszlást követ. A tesztben két valószínűségi sűrűséggörbe van, azaz az elfogadási régió és az elutasító régió. az elutasító régiót kritikus régiónak nevezik.

A kutatás és a kísérletek területén érdemes tudni, hogy mi a különbség az egyfarkú és a kétfarkú teszt között, mivel ezek a folyamatok igen gyakran használatosak.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapjaEgyoldalas tesztKétfajta teszt
JelentésEgy statisztikai hipotézis teszt, amelyben az alternatív hipotézisnek csak egy vége van, egyfajta próbaként ismert.A szignifikancia tesztet, amelyben az alternatív hipotézisnek két vége van, kétoldalú tesztnek nevezzük.
HipotézisIrányNem irányított
Elutasítási régióBalra vagy jobbraBalra és jobbra
meghatározzaHa a változók közötti kapcsolat egyetlen irányban van.Ha van kapcsolat a változók között mindkét irányban.
EredményNagyobb vagy kisebb, mint bizonyos érték.Nagyobb vagy kisebb, mint bizonyos értéktartomány.
Jelentkezzen be alternatív hipotézisbe> vagy <

Az egyoldalú teszt meghatározása

Az egyoldalas teszt arra a szignifikancia tesztre utal, amelyben a kilökődési régió megjelenik a mintavétel eloszlásának egyik végén. Ez azt jelenti, hogy a becsült tesztparaméter nagyobb vagy kisebb, mint a kritikus érték. Amikor a vizsgált minta a visszautasítás régiójába esik, vagyis balra vagy jobbra, akkor az alternatív hipotézis elfogadásához vezet, nem pedig a nullhipotézishez. Elsősorban chi-négyzeteloszlásban alkalmazzák; ami meggyőződik az illeszkedés jóságáról.

Ebben a statisztikai hipotézis tesztben az α-val kapcsolatos összes kritikus terület a két farok egyikébe kerül. Egyfajta teszt lehet:

  • Baloldali teszt : Ha a populációs paramétert feltételezzük, hogy alacsonyabb, mint a feltételezett, akkor az elvégzett hipotézis-teszt a baloldali teszt.
  • Jobb oldali teszt : Ha a populációs paraméternek nagyobbnak kell lennie, mint a feltételezett, a statisztikai vizsgálat jobboldali teszt.

A kétfarkú teszt meghatározása

A kétfarkú tesztet hipotézis tesztként írják le, amelyben a visszautasítás régiója vagy a kritikus terület a normál eloszlás mindkét végén található. Meghatározza, hogy a vizsgált minta egy bizonyos értéktartományon belül vagy kívül van-e. Ezért a nullhipotézis helyett egy alternatív hipotézis elfogadására kerül sor, ha a számított érték a valószínűségi eloszlás két nyúlának egyikébe esik.

Ebben a vizsgálatban az α két egyenlő részre van osztva, mindkét oldalon felét helyezve, azaz mind a pozitív, mind a negatív hatás lehetőségét veszi figyelembe. A vizsgálat azt mutatja, hogy a becsült paraméter a feltételezett paraméter felett vagy alatt van-e, így a szélsőértékek bizonyítékként szolgálnak a nullhipotézis ellen.

A farkas és a kétfarkú teszt közötti különbségek

Az egyoldalú és a kétfarkú tesztek közötti alapvető különbségeket az alábbiakban ismertetjük:

  1. Az egyszögű teszt, amint azt a név is sugallja, a statisztikai hipotézis teszt, amelyben az alternatív hipotézisnek egyetlen vége van. Másrészről a kétoldalú teszt magában foglalja a hipotézis tesztet; ahol az alternatív hipotézisnek kettős vége van.
  2. Az egyoldalas tesztben az alternatív hipotézis irányított. Ezzel ellentétben a kétoldalú teszt egy nem irányított hipotézis teszt.
  3. Egyfajta vizsgálatnál a kilökődési terület a mintavétel eloszlásának bal vagy jobb oldalán van. Éppen ellenkezőleg, az elutasítás területe a mintavétel eloszlásának mindkét oldalán van.
  4. Egyfajta tesztet használnak annak megállapítására, hogy van-e kapcsolat a változók között egyetlen irányban, azaz balra vagy jobbra. Ezzel ellentétben a kétfarkú tesztet használjuk annak megállapítására, hogy van-e kapcsolat a változók között bármelyik irányban.
  5. Egyfajta vizsgálatnál a számított tesztparaméter több vagy kevesebb, mint a kritikus érték. Ellentétben a kétfarkú próbával, a kapott eredmény a kritikus értéken belül vagy kívül esik.
  6. Ha egy alternatív hipotézisnek „≠” jele van, akkor kétoldalú tesztet hajtanak végre. Ezzel ellentétben, ha egy alternatív hipotézisnek „> vagy <” jele van, akkor egyfajta tesztet hajtunk végre.

Következtetés

Összefoglalva elmondhatjuk, hogy az egyfajta és a kétfarkú teszt közötti különbség az irányban van, azaz ha a kutatási hipotézis az összefüggés vagy a különbség irányát vonja maga után, akkor az egyoldalú tesztet alkalmazzuk, de ha a A kutatási hipotézis nem jelenti az interakció vagy a különbség irányát, kétoldalú tesztet használunk.

Top