Ajánlott, 2024

Szerkesztő Választása

Különbség az egyirányú és a kétirányú ANOVA között

A kutatás, az üzlet, a gazdaság, a pszichológia, a szociológia, a biológia stb. Területén a varianciaelemzés, röviden ANOVA néven ismert, rendkívül fontos eszköz az adatok elemzéséhez. Ez a technika, amelyet a kutató használ, hogy több mint két populációt hasonlítson össze, és segítsen az egyidejű vizsgálatok elvégzésében. Az ANOVA-nak kettős célja van. Egyrészt az ANOVA, a kutató csak egy tényezőt vesz fel.

A kétirányú ANOVA esetében a kutató egyidejűleg két tényezőt vizsgál. A laikusok számára a statisztika két fogalma szinonimája. Azonban egy különbség van az egyirányú és a kétirányú ANOVA között.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapjaEgyirányú ANOVAKétirányú ANOVA
JelentésAz egyik módja az ANOVA egy hipotézis tesztnek, amelyet a több populáció három egyenlőségének egyenlőségének tesztelésére használnak, a variancia használatával egyidejűleg.Kétirányú ANOVA egy statisztikai módszer, ahol a faktorok közötti kölcsönhatást, a befolyásoló változót tanulmányozhatjuk.
Független változóEgyKét
összehasonlítjaHárom vagy több szint egy tényező.Két tényező többszintű hatása.
A megfigyelés számaNem kell minden csoportban azonosak lenni.Minden csoportban egyenlőnek kell lennie.
Kísérletek tervezéseCsak két elvnek kell megfelelnie.Mindhárom elvnek meg kell felelnie.

Egyirányú ANOVA meghatározása

Az egyirányú varianciaanalízis (ANOVA) egy hipotézis teszt, amelyben csak egy kategorikus változót vagy egyetlen tényezőt veszünk figyelembe. Ez egy olyan technika, amely lehetővé teszi, hogy összehasonlítsunk három vagy több minta eszközeit az F-eloszlás segítségével. Ennek segítségével megállapítható, hogy a különbözõ kategóriák több különbözõ értékkel rendelkeznek.

A nullhipotézis (H 0 ) az összes népesség egyenlősége, míg az alternatív hipotézis (H 1 ) legalább egy átlagban lesz a különbség.

Az ANOVA egyik módja a következő feltételezéseken alapul:

  • A populáció normális eloszlása, ahonnan a mintákat vették.
  • A függő változó mérése intervallumban vagy arányban van.
  • Két vagy több, mint egy független változóban lévő kategorikus független csoport.
  • A minták függetlensége
  • A népesség varianciájának homogenitása.

A kétirányú ANOVA meghatározása

A név szerinti kétirányú ANOVA hipotézis teszt, amelyben az adatok osztályozása két tényezőn alapul. Például a cég által végzett értékesítések két besorolási alapja először a különböző értékesítők által végzett értékesítés és a különböző régiók értékesítése alapján történik. Ez egy statisztikai módszer, amelyet a kutató arra használ, hogy összehasonlítsa a két független változó különböző szintjeit (állapotát), amelyek minden szinten több megfigyelést tartalmaznak.

A kétirányú ANOVA a két tényező hatását vizsgálja a folyamatos függő változóra. Azt is tanulmányozza a függő változó értékeit befolyásoló független változók közötti összefüggést, ha van ilyen.

Kétirányú ANOVA feltételezések:

  • A populáció normális eloszlása, ahonnan a mintákat vették.
  • Függő változó mérése folyamatos szinten.
  • Két vagy több mint két kategorikus független csoport két tényezőben.
  • A kategorikus független csoportoknak azonos méretűnek kell lenniük.
  • A megfigyelések függetlensége
  • A népesség varianciájának homogenitása.

Az egyirányú és a kétirányú ANOVA közötti különbségek

Az egyirányú és kétirányú ANOVA közötti különbségeket egyértelműen az alábbi okokból lehet levonni:

  1. Egy hipotézis tesztet, amely lehetővé teszi három vagy több eszköz egyenlőségének tesztelését egyidejűleg variancia használatával, egyirányú ANOVA-nak nevezzük. A statisztikai technikát, amelyben a tényezők, a befolyásoló változó közötti kölcsönhatások vizsgálhatók a hatékony döntéshozatalban, kétirányú ANOVA-nak hívják.
  2. Csak egy tényező vagy független változó van egyirányú ANOVA-ban, míg a kétirányú ANOVA esetében két független változó van.
  3. Az egyirányú ANOVA összehasonlítja az egyik tényező három vagy több szintjét (feltételeket). Másrészt a kétirányú ANOVA két tényező többszintű hatását hasonlítja össze.
  4. Az egyirányú ANOVA-ban a megfigyelések számának nem kell minden csoportban azonosnak lennie, míg a kétirányú ANOVA esetében azonosnak kell lennie.
  5. Az egyirányú ANOVA-nak csak a kísérletek tervezésének két elvét kell teljesítenie, azaz a replikációt és a randomizációt. A kétirányú ANOVA-val ellentétben, amely megfelel a kísérletek mindhárom elvének, amelyek a replikáció, a randomizáció és a helyi szabályozás.

Következtetés

A kétirányú ANOVA-t gyakran az egyirányú ANOVA kiterjesztett változataként értjük. Számos előnye van, ami miatt a kétirányú ANOVA előnyös az egyirányú ANOVA-hoz képest, mint a kétirányú ANOVA-hoz hasonlóan, két tényező hatását egyidejűleg tesztelhetjük.

Top