Egy laikus számára ez a két fogalom ugyanaz, de a valóságban eltérőek abban az értelemben, hogy valószínűség szerint a népesség minden tagja tisztességes esélyt kap a kiválasztásra, ami nem a nem valószínűségi mintavétel esetén . A valószínűség és a nem valószínűségi mintavétel közötti további fontos különbségek az alábbi cikkben kerülnek bemutatásra.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Valószínűségi mintavétel | Nem valószínűségi mintavétel |
|---|---|---|
| Jelentés | A valószínűségi mintavétel egy mintavételi technika, amelyben a lakosság alanyai egyenlő lehetőséget kapnak arra, hogy reprezentatív mintaként válasszanak. | A nem valószínűségi mintavétel mintavételezési módszer, ahol nem ismert, hogy a populációból melyik személyt választjuk mintaként. |
| Másik néven is ismert | Véletlenszerű mintavétel | Nem véletlenszerű mintavétel |
| A kiválasztás alapja | Véletlenszerűen | Önkényesen |
| Kiválasztási lehetőség | Rögzített és ismert | Nincs megadva és ismeretlen |
| Kutatás | perdöntő | Felderítő |
| Eredmény | Elfogulatlan | Elfogult |
| Eljárás | Célkitűzés | Szubjektív |
| következtetések | Statisztikai | analitikai |
| Hipotézis | kipróbált | Kivált |
A valószínűségi mintavétel meghatározása
A statisztikában a valószínűségi mintavétel olyan mintavételi módszerre vonatkozik, amelyben a népesség minden tagja egy előre meghatározott és egyenlő eséllyel rendelkezik a mintának. Ez a technika a véletlenszerűsítési elven alapul, ahol az eljárás úgy van megtervezve, amely garantálja, hogy a lakosság mindegyikének azonos választási lehetősége legyen. Ez segít csökkenteni az elfogultság lehetőségét.
A statisztikai következtetéseket az ezt a technikát alkalmazó kutatók tehetik, azaz a kapott eredményt a vizsgált mintából a célcsoportra lehet általánosítani. A valószínűségi mintavétel módszerei a következők:
- Egyszerű véletlenszerű mintavétel
- Rétegelt mintavétel
- Csoportos mintavétel
- Szisztematikus mintavétel
A nem valószínűségi mintavétel meghatározása
Amikor a mintavételi módszerben az univerzum minden személye nem kap egyenlő esélyt a minta részévé válására, azt mondják, hogy a módszer nem valószínűségi mintavétel. Ebből a technikából önmagában nem áll fenn a populáció egységéhez kapcsolódó valószínűség, és a kiválasztás a kutató szubjektív megítélésére támaszkodik. Ezért a mintavevő által levont következtetések nem vonhatók le a mintából az egész populációra. A nem valószínűségi mintavétel módszerei a következők:
- Kényelmi mintavétel
- Kvóta mintavétel
- Ítélet vagy célzott mintavétel
- Snowball mintavétel
A valószínűség és a nem valószínűségi mintavétel közötti fő különbségek
A valószínűség és a nem valószínűségi minták közötti jelentős különbségek
- A mintavételi technikát, amelyben a népesség alanyai egyenlő esélyt kapnak reprezentatív mintaként történő kiválasztásra, valószínűségi mintavételnek nevezzük. A mintavételezési módszert, amelyben nem ismert, hogy a populációból melyik személyt választják mintaként, nevezzük nem valószínűségi mintavételnek.
- A valószínűségi mintavétel alapja a véletlenszerűség vagy a véletlenszerűség, így véletlenszerű mintavételként is ismert. Éppen ellenkezőleg, a nem valószínűségi mintavételben a mintavételhez nem alkalmaznak randomizációs technikát. Ezért nem véletlenszerű mintavételnek minősül.
- A valószínűségi mintavételezés során a mintavevő véletlenszerűen választja ki a mintának a reprezentációt, míg a nem valószínűségi mintavételben a témát önkényesen választják ki, hogy a kutató a mintához tartozjon.
- A valószínűségi mintavételezés lehetősége rögzített és ismert. A nem valószínűségi mintavételekkel ellentétben a szelekciós valószínűség nulla, azaz nem ismert, hogy nem ismert.
- A valószínűségi mintavételt akkor használjuk fel, amikor a kutatás döntő jellegű. Másrészt, amikor a kutatás feltáró, nem valószínűsíthető mintavételt kell alkalmazni.
- A valószínűségi mintavétel által generált eredmények mentesek az elfogultságtól, míg a nem valószínűségi minták eredményei többé-kevésbé elfogultak.
- Mivel a kutatók véletlenszerűen válogatják a tárgyakat a valószínűségi mintavételezésben, így a teljes populáció képviseletének mértéke magasabb a nem valószínűségi mintavételhez képest. Ez az oka annak, hogy az eredményeket az egész populációra extrapoláljuk a valószínűségi mintavételben, de nem a valószínűségi mintavételben.
- A valószínűségi mintavételi teszt hipotézise, de a nem valószínűségi mintavétel azt generálja.
Következtetés
Míg a valószínűségi mintavétel a véletlenszerűség elvén alapul, ahol minden entitás tisztességes esélyt kap a minta részének, a nem valószínűségi mintavétel arra a feltételezésre támaszkodik, hogy a jellemzők egyenletesen oszlanak meg a lakosságon belül, ami azt jelenti, hogy a mintavevő úgy véli, hogy Az így kiválasztott minta a teljes népességet képviseli, és a kapott eredmények pontosak lennének.
