A standard eltérés és a standard hiba közötti különbség

• 2019

A standard eltérés a sorozat diszperziójának abszolút mértéke. Megmagyarázza az átlag két oldalán található változás standard mennyiségét. Gyakran tévesen értelmezik a standard hibával, mivel a standard szóráson és a minta méretén alapul.

A standard hiba a becslés statisztikai pontosságának mérésére szolgál. Elsősorban a hipotézis és a becslési intervallum tesztelésének folyamatában használják.

Ezek a statisztikák két fontos fogalma, amelyeket széles körben használnak a kutatás területén. A szórás és a standard hiba közötti különbség az adatok leírása és következtetése közötti különbségen alapul.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	Standard eltérés	Standard hiba
Jelentés	A standard szórás az értékek halmazának szóródását jelenti.	A standard hiba a becslés statisztikai pontosságának mértékét jelzi.
Statisztikai	Leíró	következtetési
intézkedések	Mennyi megfigyelés különbözik egymástól.	Mennyire pontos a minta a valódi népesség átlagához képest.
terjesztés	A megfigyelés megoszlása ​​a normál görbével kapcsolatban.	A normál görbe becslésének megoszlása.
Képlet	A variancia négyzetgyökere	A standard szórás osztva a minta mérete négyzetgyökével.
A minta méretének növekedése	Konkrétabb mérést ad a szórásnak.	Csökkenti a standard hibát.

A standard eltérés meghatározása

Szabványos eltérés, egy sorozat terjedésének mértéke vagy a szabványtól való távolság. Karl Pearson 1893-ban a kutatási tanulmányokban a szórás fogalmát fogalmazta meg, amely kétségtelenül a leginkább használt intézkedés.

Ez az átlagtól való eltérések négyzetének négyzetgyöke. Más szavakkal, egy adott adatkészlet esetében a standard deviáció az aritmetikai átlagtól mért közép-négyzet-eltérés. A teljes népesség esetében a görög betűjelet a „sigma (σ)” jelzi, a minta pedig latin betűvel.

A standard eltérés egy olyan mérték, amely számszerűsíti a megfigyelési készlet diszperzióját. Minél távolabb vannak az adatpontok az átlagértéktől, annál nagyobb az eltérés az adatkészleten belül, ami azt jelenti, hogy az adatpontok szélesebb értékek között szóródnak és fordítva.

• Nem minősített adatok esetén:
• Csoportosított frekvenciaelosztás esetén:

A standard hiba meghatározása

Lehet, hogy észrevette, hogy az azonos populációból származó, azonos méretű, különböző minták különböző értékeket adnak a vizsgált statisztikának, azaz a minta átlagának. A Standard Error (SE) előírja, hogy a minta különböző értékeinek szórása átlagos. A mintavételi eszközök összehasonlítása a populációkban.

Röviden, a statisztika standard hibája nem más, mint a mintavétel eloszlásának szórása. Nagy szerepe van a statisztikai hipotézis és az intervallum becslés tesztelésében. Elmagyarázza a becslés pontosságát és megbízhatóságát. Minél kisebb a standard hiba, annál nagyobb az elméleti eloszlás egységessége és fordítva.

• Formula : Standard hiba a minta átlagához = σ / √n
  Ahol σ a népesség standard deviációja

A standard eltérés és a standard hiba közötti különbségek

Az alábbi pontok lényegesek a szórás közötti különbség tekintetében:

1. A standard eltérés az a mérték, amely értékeli a megfigyelések halmazának változását. A Standard Error mér egy becslés pontosságát, azaz a statisztika elméleti eloszlásának változékonyságának mértékét.
2. A standard eltérés egy leíró statisztika, míg a standard hiba egy következményes statisztika.
3. Szabványos eltérés Meghatározza, hogy az egyes értékek milyen mértékben vannak az átlagértéktől. Éppen ellenkezőleg, milyen közel áll a minta átlaga a lakosság átlagához.
4. A standard eltérés a megfigyelések normál görbe szerinti megoszlása. Ezzel szemben a standard hiba a becslés megoszlása ​​a normál görbe alapján.
5. A standard szórás a variancia négyzetgyökének felel meg. Ezzel ellentétben a standard hibát a szórás négyzetgyökével osztva osztjuk szét.
6. Amikor a minta mérete megemelkedik, a standard deviáció pontosabb mértékét adja meg. Ellentétben a szabványos hibával, amikor a minta mérete növekszik, a standard hiba csökken.

Következtetés

Általánosságban elmondható, hogy a szórást a diszperzió egyik legjobb mérőszámának tekintik, amely az értékek központi értéktől való eloszlását méri. Másrészt a standard hiba elsősorban a becslés megbízhatóságának és pontosságának ellenőrzésére szolgál, és minél kisebb a hiba, annál nagyobb a megbízhatósága és pontossága.