Az ANOVA- t két vagy több populáció eszközeinek összehasonlítására és kontrasztjára használjuk. Az ANCOVA-t arra használják, hogy összehasonlítsanak egy változót két vagy több populációban, miközben figyelembe vesszük a többi változót. Tekintse meg a cikket, hogy megismerje az ANOVA és az ANCOVA közötti különbségeket.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Jelentés | Az ANOVA egy folyamat, amely a különbségeket vizsgálja a több adatcsoport eszközei között a homogenitás szempontjából. | Az ANCOVA olyan módszer, amely eltávolítja az egy vagy több metrikus skálázott nemkívánatos változó hatását a függő változótól a kutatás megkezdése előtt. |
| felhasználások | Mind a lineáris, mind a nemlineáris modellt használjuk. | Csak lineáris modellt használunk. |
| Magába foglalja | Kategorikus változó. | Kategorikus és intervallum változó. |
| kovariáns | Figyelmen kívül hagyva | Figyelembe vett |
| BG variáció | A csoport (BG) variáció és a kezelés közötti attribútumok. | Megosztja a csoport (BG) variációt, a kezelést és a kovarianciát. |
| WG variáció | A csoporton belüli (WG) változatok, az egyéni különbségek. | A csoporton belüli (WG) variációkban az egyes különbségekre és a kovarianciára oszlik. |
Az ANOVA meghatározása
Az ANOVA kiterjed a varianciaanalízisre, statisztikai technikát ír le, amelyet két vagy több populáció eszközének különbségének meghatározására használnak, a mintákon belüli variáció mennyiségének vizsgálatával, amely megfelel a minták közötti variációnak. Az adatállomány teljes variációját két részre osztja, azaz a véletlenhez rendelt összeget és a konkrét okokhoz rendelt összeget.
A függő változót feltételező vagy befolyásoló tényezők elemzése. Azt is fel lehet használni a különböző kategóriák közötti eltérések tanulmányozására, a tényezők között, amelyek számos lehetséges értékből állnak. Két típusa van:
- Egyirányú ANOVA : Ha egy tényezőt a különböző kategóriák közötti különbség vizsgálatára használnak, számos lehetséges értékkel.
- Kétirányú ANOVA : Ha két tényezőt egyidejűleg vizsgálunk a változó értékeit befolyásoló két tényező kölcsönhatásának mérésére.
Az ANCOVA meghatározása
Az ANCOVA jelentése a Covariance elemzése, az ANOVA kiterjesztett formája, amely kiküszöböli az egy vagy több intervallumú külső változó hatását a függő változótól a kutatás elvégzése előtt. Ez az ANOVA és a regressziós analízis közötti középpont, ahol két vagy több populációban egy változó összehasonlítható, miközben figyelembe veszi az egyéb változók variabilitását.
A független változók egy csoportjában mind a faktor (kategorikus független változó), mind a kovariancia (metrikus független változó) áll, az alkalmazott technika ANCOVA néven ismert. A függő változók különbségét a kovariancia miatt a függő változó átlagértékének az egyes kezelési feltételekben történő kiigazításával vesszük le.
Ez a technika akkor megfelelő, ha a metrikus független változó lineárisan kapcsolódik a függő változóhoz, és nem a többi tényezőhöz. Ez bizonyos feltételezéseken alapul, amelyek:
- Van valamilyen kapcsolat a függő és a nem ellenőrzött változó között.
- A kapcsolat lineáris, és egy csoportról azonos.
- Különböző kezelési csoportokat vontak véletlenszerűen a populációból.
- A csoportok változékonysága homogén.
A legfontosabb különbségek az ANOVA és az ANCOVA között
Az alábbi pontok jelentősek az AOVA és az ANCOVA közötti különbség tekintetében:
- A homogénség több csoportos csoportja közötti variancia azonosításának technikája Variancia vagy ANOVA néven ismert. ANCOVA néven ismert egy olyan statisztikai folyamat, amely egy vagy több metrikus skálázott nemkívánatos változó hatásának leküzdésére szolgál a függő változótól a kutatás megkezdése előtt.
- Míg az ANOVA lineáris és nemlineáris modellt használ. Éppen ellenkezőleg, az ANCOVA csak lineáris modellt használ.
- Az ANOVA csak kategorikus független változót, azaz tényezőt tartalmaz. Ezzel szemben az ANCOVA egy kategorikus és metrikus független változót foglal magában.
- Az ANOVA-ban nem veszik figyelembe a kovarianciát, hanem az ANCOVA-ban.
- Az ANOVA a csoportváltozatok között kizárólag a kezelésre jellemző. Ezzel ellentétben az ANCOVA osztja a csoportváltozásokat a kezelés és a kovariancia között.
- Az ANOVA csoportváltozatokon belül, különösen az egyéni különbségeken mutatható ki. Az ANCOVA-val ellentétben az egyéni különbségek és a kovarianciák a csoportváltozatban bifurkálnak.
Következtetés
Ezért a fenti megbeszéléssel egyértelmű lehet a két statisztikai módszer közötti különbségek. Az ANOVA-t két csoport eszközének tesztelésére használjuk. Másfelől az ANCOVA a varianciaanalízis fejlett formája; amely az ANOVA-t és a regressziós analízist egyesíti.
