Nézzük meg a különbséget az adatbányászat és az adattárolás között az alábbi táblázat segítségével.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Adatbányászat | Adattárolás |
|---|---|---|
| Alapvető | Az adatbányászat olyan folyamat, amely az adatbázis / adatraktárból származó értelmes adatok lekérését vagy kinyerését jelenti. | Az adattárház olyan tároló, ahol a több forrásból származó információ egyetlen séma alatt tárolódik. |
Az adatbányászat meghatározása
Az Adatbányászat egy olyan folyamat, amely felfedezi a tudást, amelyet soha nem várt az adatbázisban . A hagyományos lekérdezési eszköz használatával csak az ismert információkat lehet letölteni az adatokból. De az Adatbányászat lehetőséget nyújt arra, hogy az adatokból elrejtse a rejtett információkat . Az adatbányászat a döntéshozatalban felhasználható adatbázisból nyer érdemi információt.
A KDD- ként ismert adatbázisokban a tudás felfedezése kapcsolatot és mintázatot mutat. A kapcsolat két vagy több különböző objektum között lehet, ugyanazon objektum attribútumai között. A minta az adatbányászat másik eredménye, amely a rendszeres és érthető információsorozatot mutatja, amely segít a döntéshozatalban.
A KDD-ben, azaz az Adatbázisokban a Tudásfeltárás lépéseit elsőként összegezhetjük, az adatállomány kiválasztását, amelyen az adatbányászatot kell végrehajtani. Ezután az előfeldolgozás az inkonzisztens adatok eltávolítását foglalja magában. Ezután jön az adatátalakítás, ahol az adatokat az adatbányászatra alkalmas formává alakítják át. Ezután az adatbányászat, itt az adatbányászati algoritmusok alkalmazandók. Végül pedig az értelmezés és értékelés, amely magában foglalja az adatok közötti kapcsolat vagy mintázat kivonását.
Az adatbányászat jól illeszkedik az adattárház környezetébe, amely az adatokat aggregált és összegzett módon tárolta. Mivel az adattárházban az adatok könnyûvé válnak
Az adattárolás meghatározása
Az adattárház központi hely, ahol több forrásból gyűjtött információkat egyetlen egységes séma alatt tárolják . Az adatok kezdetben összegyűjtésre kerülnek, a különböző vállalati források tisztításra és átalakításra kerülnek, és tárolódnak az adattárházban. Miután az adatokat egy adattárházba bevitték, ott sokáig marad, és túlórákhoz férhet hozzá.
Az adattárház tökéletesen ötvözi az olyan technológiákat, mint az adatmodellezés, az adatgyűjtés, az adatkezelés, a metaadat-kezelés, a fejlesztési eszközök üzletmenedzsmentje . Mindezek a technológiák támogatják az adatgyűjtést, az adatátalakítást, az adattárolást, a felhasználói felületeket az adatok eléréséhez .
Az adattárház nem termék vagy szoftver, hanem egy információs környezet, amely olyan információkat szolgáltat, mint egy vállalkozás integrált nézete. A vállalati aktuális és történelmi adatokhoz hozzáférhet, amelyek segítenek a döntéshozatalban. Támogatja a döntéshozatalra irányuló műveleteket az operációs rendszerek befolyásolása nélkül. Ez egy rugalmas forrás a stratégiai információk megszerzéséhez.
Az adatbányászat és az adattárolás közötti különbségek
- Alapvető különbség van, amely elválasztja az adatbányászatot és az adattárolást, ami az adatbányászat egy olyan folyamat, amely a nagy adatbázisból vagy adattárházból származó értelmes adatok kinyerését jelenti. Az adattárház azonban olyan környezetet biztosít, ahol az adatokat integrált formában tárolják, ami megkönnyíti az adatok bányászatát az adatok hatékonyabb kinyerése érdekében.
Következtetés:
Az Adatbányászat csak akkor végezhető el, ha van egy jól integrált nagy adatbázis, azaz adattárház. Így az adattárházat az adatbányászat előtt kell kitölteni. Az adattárháznak jól integrált formában kell rendelkeznie, hogy az adatbányászat hatékonyan kinyerhesse a tudást.
![tech - Szövegbevitel és vezetés: vezetés, miközben szöveges [Infographic]](https://gadget-info.com/img/tech/525/texting-driving-driving-while-intexticated-2.jpg)