A nullhipotézis olyan állítást foglal magában, amely nem várható különbséget vagy hatást. Éppen ellenkezőleg, egy alternatív hipotézis olyan, amely bizonyos eltérést vagy hatást vár. Nullhipotézis Ez a cikkkivonat rávilágított a null és az alternatív hipotézis közötti alapvető különbségekre.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Null hipotézist | Alternatív hipotézis |
|---|---|---|
| Jelentés | A nullhipotézis egy olyan kijelentés, amelyben nincs két kapcsolat. | Egy másik hipotézis az a kijelentés, amelyben két mért jelenség között van némi statisztikai szignifikancia. |
| jelentése | Nincs megfigyelt hatás | Néhány megfigyelt hatás |
| Mi az? | Ez az, amit a kutató megpróbál elutasítani. | Ez az, amit a kutató próbál bizonyítani. |
| Elfogadás | Nem változik a vélemény vagy a cselekvés | A vélemények vagy cselekvések változásai |
| Tesztelés | Közvetett és implicit | Közvetlen és explicit |
| Megfigyelések | Véletlen eredmény | Valódi hatás eredménye |
| Jelöli | H-zéró | Fen |
| Matematikai megfogalmazás | Egyenlő jel | Egyenlőtlen jel |
Null hipotézis meghatározása
A nullhipotézis olyan statisztikai hipotézis, amelyben nincs jelentős különbség a változók halmaza között. Ez az eredeti vagy az alapértelmezett utasítás, nincs hatással, gyakran H 0 (H-nulla). Mindig a hipotézis tesztelése történik. A populációparaméter bizonyos értékét, például a µ, s, p. A nullhipotézist el lehet utasítani, de csak egyetlen teszt alapján lehet elfogadni.
Az alternatív hipotézis meghatározása
A hipotézisvizsgálatban használt statisztikai hipotézis, amely megállapítja, hogy jelentős változás van a változók halmaza között. Ezt gyakran a nullhipotézistől eltérő hipotézisnek nevezik, amelyet gyakran H 1 (H-one) jelez. Ez az, amit a kutató közvetett módon kíván bizonyítani a teszt használatával. A mintastatisztika bizonyos értékére utal, pl. X¯, s, p
Az alternatív hipotézis elfogadása a nullhipotézis elutasításától függ, azaz addig, amíg a nullhipotézis elutasításra kerül, alternatív hipotézis nem fogadható el.
A Null és az alternatív hipotézis közötti különbségek
A null és az alternatív hipotézis közötti különbségek fontos pontjai az alábbiak szerint magyarázhatók:
- A nullhipotézis egy olyan kijelentés, amelyben nincs két kapcsolat. Egy másik hipotézis egy kijelentés; ez egyszerűen a nullhipotézis fordítottja, vagyis két mért jelenség között van némi statisztikai szignifikancia.
- A nulla hipotézis az, amit a kutató megpróbál elutasítani, míg egy alternatív hipotézis az, amit a kutató bizonyítani akar.
- A nullhipotézis nem észlelt hatást, míg egy alternatív hipotézis tükrözi, némi megfigyelt hatást.
- Ha a nullhipotézist elfogadják, a véleményekben vagy a cselekvésekben nem történik változás. Ezzel ellentétben, ha elfogadjuk az alternatív hipotézist, akkor a vélemények vagy cselekvések változása következik be.
- Mivel a nullhipotézis a populáció paraméterére utal, a tesztelés közvetett és implicit. Másrészt az alternatív hipotézis a minta statisztikáját jelzi, ahol a tesztelés közvetlen és explicit.
- A nullhipotézist H0-nak (H-nulla) jelöljük, míg egy alternatív hipotézist H1 (H-one) képvisel.
- A nullhipotézis matematikai megfogalmazása egyenlő jel, de egy alternatív hipotézis nem egyenlő a jelzéssel.
- A nullhipotézisben a megfigyelések a véletlen eredmény, míg az alternatív hipotézis esetében a megfigyelések valós hatás eredménye.
Következtetés
A statisztikai tesztnek két eredménye van, azaz először egy nullhipotézis elutasításra kerül, és az alternatív hipotézis elfogadása, a második, a nullhipotézis elfogadása a bizonyítékok alapján. Egyszerűen fogalmazva, a nullhipotézis éppen ellentmond az alternatív hipotézisnek.
