A paraméter a populációk egységeinek méréséből származik. Ezzel szemben a minta elemei a minta elemzéséből származnak.
A statisztikák tanulmányozása során fontos a paraméter és a statisztika közötti fogalom és különbség, mivel ezek általában hibásak.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Statisztikai | Paraméter |
|---|---|---|
| Jelentés | A statisztika olyan intézkedés, amely a népesség egy töredékét írja le. | A paraméter a népességet leíró intézkedésre utal. |
| Numerikus érték | Változó és ismert | Rögzített és ismeretlen |
| Statisztikai jelölés | x̄ = Minta átlag | μ = a népesség átlaga |
| s = standard szórásminta | σ = Népességi standard eltérés | |
| p̂ = minta aránya | P = népességarány | |
| x = Adatelemek | X = Adatelemek | |
| n = A minta mérete | N = a népesség mérete | |
| r = korrelációs együttható | ρ = korrelációs együttható |
A statisztika meghatározása
A statisztikát olyan számértékként definiáljuk, amelyet egy adatmintából nyerünk. Ez egy leíró statisztikai mérés és a mintafigyelés funkciója. A mintát a népesség egy töredékének írják le, amely az egész populációt reprezentálja az összes jellemzőjében. A statisztika általános használata egy adott populációs paraméter becslése.
Az adott populációból több mintát is lehet rajzolni, és a különböző mintákból nyert eredmény (statisztika) változik, ami a mintáktól függ.
A paraméter meghatározása
A populáció összes elemén alapuló, a populáció rögzített jellemzőjét nevezzük paraméternek. Itt a lakosság az összes vizsgált egység összesített adatait jelenti, amelyek közös jellemzőkkel rendelkeznek. Ez egy numerikus érték, amely változatlan marad, mivel a népesség minden tagját megkérdezik, hogy megismerjék a paramétert. Ez a valódi értéket jelzi, amelyet a népszámlálás után nyerünk.
A statisztika és a paraméterek közötti különbségek
A statisztika és a paraméter közötti különbség egyértelműen a következő okokból vonható le:
- A statisztika a népesség egy kis részének, azaz a mintának a jellemzője. A paraméter egy fix intézkedés, amely leírja a célpopulációt.
- A statisztika változó és ismert szám, amely a populáció mintájától függ, míg a paraméter fix és ismeretlen számérték.
- A népességparaméterek és a minta statisztikák esetében a statisztikai jelölések eltérőek:
- A populációs paraméterben a µ (görög levél mu) az átlagot jelöli, P a populáció arányát, a standard szórást σ jelzéssel (görög betűszigma), a varianciát σ2, a populáció méretét N jelöli, a standard méretet N jelöli, a standard átlagos hibahatárt jelzi σ x̄, az arány standard hibája σ p, a standardizált variáns (z) (X-µ) / σ, a variációs együttható σ / µ.
- A minta statisztikában az x̄ (x-bar) az átlagot jelöli, p̂ (p-hat) a minta arányát, a standard szórást s-ként jelölik, a varianciát az s2, n a minta mérete, az átlagos átlaghibát s x̄ jelöli., az arányos standard hiba az s p, a (z) standardizált variáns (x-x̄) / s, a variációs együttható s / (x̄) jelöli.
Ábra
- Egy kutató szeretné tudni, hogy az Indiában a 22 éves vagy annál idősebb nők átlagos súlya van. A kutató átlagosan 54 kg súlyt szerez egy 40 nőstény véletlenszerű mintájából.
Megoldás : Az adott helyzetben a statisztikák az 54 kg-os átlagos súlyt számolják ki egy indiai 40 nőstényből álló egyszerű véletlenszerű mintából, míg a paraméter a 22 éves vagy idősebb nők átlagos súlya. - A kutató azt szeretné becsülni, hogy a férfi tinédzserek átlagosan mennyi vizet fogyasztanak egy nap alatt. Egy egyszerű, 55 férfi tizenévesből álló véletlenszerű mintából a kutató átlagosan 1, 5 liter vizet kap.
Megoldás : Ebben a kérdésben a paraméter az összes férfiak által elfogyasztott átlagos vízmennyiség egy nap alatt, míg a statisztika átlagosan 1, 5 liter vizet fogyaszt, amelyet a férfi tinédzserek egy nap alatt, egy 55 hímből álló egyszerű véletlen mintából nyertek. tinik.
Következtetés
Összefoglalva a vitát, fontos megjegyezni, hogy ha a populációból nyert eredményt a számszerű értéknek nevezzük. Míg, ha az eredményt a mintából nyerjük, akkor a számértéket statisztikának nevezzük.
