Másrészről a nemparaméteres vizsgálat olyan, ahol a kutatónak fogalma sincs a népesség paraméteréről. Tehát teljes mértékben olvassa el ezt a cikket, hogy megtudja, milyen jelentős különbségek vannak a paraméteres és a nem paraméteres teszt között.
Összehasonlító táblázat
| Az összehasonlítás alapja | Paraméteres teszt | Nem paraméteres teszt |
|---|---|---|
| Jelentés | A statisztikai tesztet, amelyben konkrét feltételezések készülnek a populációs paraméterről, parametrikus tesztnek nevezzük. | A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nem-parametrikus tesztnek nevezzük. |
| A tesztstatisztika alapja | terjesztés | Önkényes |
| Mérési szint | Intervallum vagy arány | Névleges vagy sorrendű |
| A központi tendencia mérése | Átlagos | Középső |
| Információ a lakosságról | Teljesen ismert | Nem érhető el |
| Alkalmazhatóság | változók | Változók és attribútumok |
| Korrelációs vizsgálat | Pearson | Dárdás |
A paraméteres teszt meghatározása
A paraméteres teszt az a hipotézis-teszt, amely általánosításokat nyújt a szülő populáció átlagára vonatkozó állítások készítésére. A diák t-statisztikáján alapuló t-próba, amelyet ebben a tekintetben gyakran használnak.
A t-statisztika azon az alapfeltevésen alapul, hogy a változó normális eloszlása és az ismert vagy feltételezetten ismert átlag. A populáció varianciáját kiszámítjuk a minta esetében. Feltételezzük, hogy a populációban érdekes változókat intervallum skálán mérjük.
A nem paraméteres teszt meghatározása
A nemparaméteres vizsgálatot úgy definiáljuk, mint a hipotézis-tesztet, amely nem az alapul szolgáló feltételezéseken alapul, azaz nem igényli a népesség eloszlását specifikus paraméterekkel.
A teszt elsősorban a mediánok különbségén alapul. Ezért váltakozva ismert az elosztó-mentes teszt. A vizsgálat feltételezi, hogy a változókat névleges vagy sorrendben mérik. Ezt akkor használják, ha a független változók nem metrikusak.
A paraméteres és nem paraméteres tesztek közötti különbségek
A paraméteres és nem paraméteres tesztek közötti alapvető különbségeket a következő pontokban tárgyaljuk:
- A statisztikai próbát, amelyben konkrét feltételezések készülnek a populációs paraméterről, parametrikus tesztnek nevezzük. A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nemparaméteres tesztnek nevezzük.
- A paraméteres tesztben a tesztstatisztika az eloszláson alapul. Másrészről, a vizsgálati statisztika önkényes a nemparaméteres teszt esetében.
- A paraméteres tesztben feltételezzük, hogy az érdeklődő változók mérése az intervallum vagy az arány szintjén történik. A nemparaméteres vizsgálatsal ellentétben, ahol az érdeklődő változót nominális vagy ordinális skálán mérjük.
- Általában véve a paraméteres tesztben a központi tendencia mértéke átlagos, míg a nemparaméteres vizsgálatnál a medián.
- A paraméteres tesztben teljes körű információ áll rendelkezésre a lakosságról. Ezzel szemben a nemparaméteres vizsgálatban nincs információ a populációról.
- A paraméteres teszt alkalmazhatósága csak változókra vonatkozik, míg a nemparaméteres teszt mind a változókra, mind az attribútumokra vonatkozik.
- A két kvantitatív változó közötti összefüggés mértékének méréséhez Pearson-féle korrelációs együtthatót használjuk a paraméteres tesztben, míg a spearman-rangkorrelációt a nemparaméteres tesztben használjuk.
Hipotézis tesztek Hierarchia
Egyenértékű tesztek
| Paraméteres teszt | Nem paraméteres teszt |
|---|---|
| Független minta t teszt | Mann-Whitney teszt |
| Párosított minták t tesztje | Wilcoxon aláírta a Rank tesztet |
| Egyirányú varianciaanalízis (ANOVA) | Kruskal Wallis teszt |
| Egyirányú ismétlődő mérések Variancia elemzése | Friedman ANOVA |
Következtetés
A statisztikai elemzést végző kutató számára a paraméteres és a nem paraméteres teszt közötti választás nem könnyű. A hipotézis elvégzéséhez, ha a populációra vonatkozó információk teljesen ismertek, paraméterek alapján, akkor a teszt paraméteres tesztnek minősül, míg ha nincs tudás a populációról, és a populációra vonatkozó hipotézis teszteléséhez szükséges, akkor a az elvégzett vizsgálatot nemparaméteres tesztnek tekintik.
