Különbség a paraméteres és a nem paraméteres teszt között

• 2019

A populáció népességének a mintából történő általánosítása érdekében statisztikai teszteket alkalmaznak. A statisztikai teszt egy formális technika, amely a valószínűségi eloszlásra támaszkodik, a hipotézis ésszerűségére vonatkozó következtetés eléréséhez. Ezeket a hipotetikus vizsgálatokat a különbségekhez paraméteres és nemparaméteres tesztekként sorolják be.

Másrészről a nemparaméteres vizsgálat olyan, ahol a kutatónak fogalma sincs a népesség paraméteréről. Tehát teljes mértékben olvassa el ezt a cikket, hogy megtudja, milyen jelentős különbségek vannak a paraméteres és a nem paraméteres teszt között.

Összehasonlító táblázat

Az összehasonlítás alapja	Paraméteres teszt	Nem paraméteres teszt
Jelentés	A statisztikai tesztet, amelyben konkrét feltételezések készülnek a populációs paraméterről, parametrikus tesztnek nevezzük.	A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nem-parametrikus tesztnek nevezzük.
A tesztstatisztika alapja	terjesztés	Önkényes
Mérési szint	Intervallum vagy arány	Névleges vagy sorrendű
A központi tendencia mérése	Átlagos	Középső
Információ a lakosságról	Teljesen ismert	Nem érhető el
Alkalmazhatóság	változók	Változók és attribútumok
Korrelációs vizsgálat	Pearson	Dárdás

A paraméteres teszt meghatározása

A paraméteres teszt az a hipotézis-teszt, amely általánosításokat nyújt a szülő populáció átlagára vonatkozó állítások készítésére. A diák t-statisztikáján alapuló t-próba, amelyet ebben a tekintetben gyakran használnak.

A t-statisztika azon az alapfeltevésen alapul, hogy a változó normális eloszlása ​​és az ismert vagy feltételezetten ismert átlag. A populáció varianciáját kiszámítjuk a minta esetében. Feltételezzük, hogy a populációban érdekes változókat intervallum skálán mérjük.

A nem paraméteres teszt meghatározása

A nemparaméteres vizsgálatot úgy definiáljuk, mint a hipotézis-tesztet, amely nem az alapul szolgáló feltételezéseken alapul, azaz nem igényli a népesség eloszlását specifikus paraméterekkel.

A teszt elsősorban a mediánok különbségén alapul. Ezért váltakozva ismert az elosztó-mentes teszt. A vizsgálat feltételezi, hogy a változókat névleges vagy sorrendben mérik. Ezt akkor használják, ha a független változók nem metrikusak.

A paraméteres és nem paraméteres tesztek közötti különbségek

A paraméteres és nem paraméteres tesztek közötti alapvető különbségeket a következő pontokban tárgyaljuk:

1. A statisztikai próbát, amelyben konkrét feltételezések készülnek a populációs paraméterről, parametrikus tesztnek nevezzük. A nem metrikus független változók esetében alkalmazott statisztikai tesztet nemparaméteres tesztnek nevezzük.
2. A paraméteres tesztben a tesztstatisztika az eloszláson alapul. Másrészről, a vizsgálati statisztika önkényes a nemparaméteres teszt esetében.
3. A paraméteres tesztben feltételezzük, hogy az érdeklődő változók mérése az intervallum vagy az arány szintjén történik. A nemparaméteres vizsgálatsal ellentétben, ahol az érdeklődő változót nominális vagy ordinális skálán mérjük.
4. Általában véve a paraméteres tesztben a központi tendencia mértéke átlagos, míg a nemparaméteres vizsgálatnál a medián.
5. A paraméteres tesztben teljes körű információ áll rendelkezésre a lakosságról. Ezzel szemben a nemparaméteres vizsgálatban nincs információ a populációról.
6. A paraméteres teszt alkalmazhatósága csak változókra vonatkozik, míg a nemparaméteres teszt mind a változókra, mind az attribútumokra vonatkozik.
7. A két kvantitatív változó közötti összefüggés mértékének méréséhez Pearson-féle korrelációs együtthatót használjuk a paraméteres tesztben, míg a spearman-rangkorrelációt a nemparaméteres tesztben használjuk.

Hipotézis tesztek Hierarchia

Egyenértékű tesztek

Paraméteres teszt	Nem paraméteres teszt
Független minta t teszt	Mann-Whitney teszt
Párosított minták t tesztje	Wilcoxon aláírta a Rank tesztet
Egyirányú varianciaanalízis (ANOVA)	Kruskal Wallis teszt
Egyirányú ismétlődő mérések Variancia elemzése	Friedman ANOVA

Következtetés

A statisztikai elemzést végző kutató számára a paraméteres és a nem paraméteres teszt közötti választás nem könnyű. A hipotézis elvégzéséhez, ha a populációra vonatkozó információk teljesen ismertek, paraméterek alapján, akkor a teszt paraméteres tesztnek minősül, míg ha nincs tudás a populációról, és a populációra vonatkozó hipotézis teszteléséhez szükséges, akkor a az elvégzett vizsgálatot nemparaméteres tesztnek tekintik.